Am 5. November 2024 veröffentlichte Tencent Hunyuan-Large (Hunyuan-A52B) — ein Mixture-of-Experts-Modell mit 389 Mrd. Gesamt- und 52 Mrd. aktiven Parametern und bis zu 256k Kontext, mit offen bereitgestellten Pretrain-, Instruct- und FP8-Varianten. Tencent trat damit später und leiser in den Modellwettlauf ein als Alibaba (Qwen) oder die „Tiger"; der Fokus lag auf der Integration in Werbung, Games und WeChat statt auf Benchmark-Schlagzeilen. „Open-Source/offen" folgt hier der Projekt- und Paper-Sprache — Lizenzdetails sind bei Nachnutzung separat zu prüfen.

Im Februar 2025 integrierte Tencent DeepSeeks R1-Reasoning-Modell in seine Assistenz-App Yuanbao (元宝) — neben dem eigenen Hunyuan. Statt auf das eigene Modell zu warten, lieferte Tencent pragmatisch das beste verfügbare aus. Der Effekt war stark: Yuanbaos tägliche Nutzer stiegen laut SCMP von einigen Hunderttausend auf rund 3 Mio. (genaue Multiplikatoren bleiben Drittdaten), befeuert von massiver Werbung im Tencent-Ökosystem; am 3. März 2025 überholte Yuanbao DeepSeek auf Platz 1 der kostenlosen iOS-Downloads in China.

Am 21. März 2025 erschien die offizielle Version von Hunyuan-T1, Tencents Reasoning-Modell auf Basis von Hunyuan-TurboS — nach eigener Darstellung ein erstes industriell eingesetztes ultragroßes Hybrid-Transformer-Mamba-MoE. Die Mamba-Hybrid-Architektur ist Tencents Antwort auf die Effizienzfrage langer Kontexte (16 Bio. Trainings-Tokens, 256k Kontext). Vergleiche mit GPT-4.5 oder DeepSeek R1 sind Tencent-Eigenangaben und Momentaufnahmen, keine unabhängigen Siegerbeweise.

Ab dem 25. März 2025 wurde Yuanbao direkt in WeChat getestet — mit Zugriff auf die rund 1,43 Mrd. monatlich aktiven Konten und die Inhalte der Official Accounts. Hier liegt Tencents eigentlicher Hebel: nicht eine eigenständige Top-App (Yuanbao fiel im Ranking bald zurück, hinter Doubao und Quark), sondern die Einbettung von KI in das größte Super-App-Ökosystem der Welt. Distribution schlägt Modellführung.

Am 20. März 2026 kündigte Tencent intern die Auflösung des seit 2016 bestehenden AI Lab an und konsolidierte Infrastruktur, Pretraining und Reinforcement Learning stärker auf Hunyuan — unter dem im Dezember 2025 verpflichteten Ex-OpenAI-Forscher Yao Shunyu (Tsinghua, PhD Princeton). Wichtig: Es ging nicht „alles" in Hunyuan auf — Teile des Personals wechselten ins Hunyuan-Team, ein Industrie-Akademie-Kollaborationszentrum blieb erhalten, und die multimodale Abteilung wurde separat eingeordnet. Es ist der Versuch, mit Fokus statt breiter Grundlagenforschung im Modellrennen aufzuholen.

Am 24. April 2026 veröffentlichte Tencent Hy3 preview (die eigentliche Hunyuan-3-Generation) und öffnete die Gewichte: ein MoE-Modell mit 295 Mrd. Gesamt- und 21 Mrd. aktiven Parametern, 256k Kontext, schnellem und langsamem Denken, mit Fokus auf Reasoning, Coding, Agenten und In-Context-Learning. Die frühere Angabe eines „rund 30-Mrd.-Parameter-Modells" war falsch. Hy3 preview wurde in Yuanbao, ima, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs und Tencent LearnShare integriert sowie über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter bereitgestellt. Aussagen zu „best in parameter size class" und Effizienz sind Eigenangaben bzw. Plattformmessungen.