Die Geschichte von MiniMax
Vom SenseTime-Spin-off über Talkie, Hailuo-Video und offene Long-Context-Modelle bis zum HKEX-Börsengang und MiniMax M3 — Chinas produktnächstes Multimodal-Haus.
Konfidenz-Kennzeichnung
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Zeitleiste
Fünf Kapitel von der Gründung 2022 bis MiniMax M3 (2026). Filtere nach Kategorie oder durchsuche alle Ereignisse — jeder Eintrag führt seine Quellen mit.
Gründung & die Companion-Wurzel
SenseTime-DNA, Glow und der Start als emotionales KI-Produkt.
Gründung von MiniMax
MiniMax beschreibt sich als im frühen Jahr 2022 gegründetes globales AI-Foundation-Model-Unternehmen. Dr. Yan Junjie, zuvor SenseTime, wird Gründer, Chairman, CEO und CTO.
Glow als erster Companion-VersuchGlow
Glow wird als frühe Companion-App bekannt und im März 2023 nach berichteten Moderations- und Jugendschutzproblemen aus chinesischen App-Stores entfernt. Die Quellenlage ist sekundär und vorsichtig zu lesen.
Talkie, Xingye & das erste Kapital
Companion-Apps gehen global — und Tencent-/miHoYo-Kapital kommt.
250-Mio.-USD-Runde berichtet
Reuters berichtet, MiniMax stehe kurz vor einer Finanzierung von mehr als 250 Mio. USD bei rund 1,2 Mrd. USD Bewertung.
Ein chinesischer Companion-Hit erobert die US-App-Charts — vor Character.AI.
Talkie und XingyeTalkie / Xingye
MiniMax baut die Companion-Schiene unter Talkie für internationale Märkte und Xingye für China neu auf. Talkie wird 2024 ein international sichtbarer Consumer-Erfolg.
Nach dem Aus von Glow baute MiniMax die Companion-Schiene unter zwei Marken neu auf: Talkie für internationale Märkte (Juni 2023) und Xingye/星野 für China (September 2023). 2024 wurde Talkie zum ersten global sichtbaren MiniMax-Produkt — laut SCMP/Sensor Tower die viertmeistgeladene KI-App der USA, vor Character.AI (Platz 10), mit rund 17 Mio. globalen Downloads in acht Monaten (knapp hinter Character.AIs ~19 Mio.). Im Dezember 2024 verschwand Talkie zeitweise aus dem US-App-Store — ein Vorbote der Companion-Regulierungsdebatte.
Alibaba, Hailuo & generative Medien
Die 600-Mio.-Runde, Speech-01 und der Video-Durchbruch Hailuo.
Alibaba führt 600-Mio.-USD-Runde
Alibaba führt Berichten zufolge eine Finanzierungsrunde von mindestens 600 Mio. USD an; die Bewertung wird mit rund 2,5 Mrd. USD angegeben.
Speech-01 bedient Enterprise-KundenSpeech-01
MiniMax berichtet, Speech-01 habe seit November 2023 mehr als 2.000 Enterprise-Kunden bedient.
3 Milliarden KI-Interaktionen pro Tagabab family
MiniMax nennt 3 Mrd. tägliche KI-Interaktionen, 300 Billionen Text-Tokens, 20 Mio. generierte Bilder und 70.000 Stunden synthetisierte Stimme pro Tag. Eigenangaben.
Hailuos Video-Durchbruch — Aufmerksamkeit, als Sora noch nicht breit verfügbar war.
Video-01 startet Hailuo sichtbarVideo-01 / Hailuo
MiniMax startet Video-01: 720p, 25 fps, bis zu 6 Sekunden, Text-to-Video und Image-to-Video. Hailuo wird international sichtbar.
Am 31. August 2024 stellte MiniMax Video-01 vor, sein erstes AI-natives Video-Modell: bis 6 Sekunden, 720p, 25 fps, filmische Kamerabewegungen, Text-to-Video und Image-to-Video. Am selben „Partner Day“ nannte MiniMax beeindruckende Nutzungszahlen (3 Mrd. KI-Interaktionen pro Tag). Während OpenAIs Sora noch nicht breit verfügbar war, wurde Hailuo in der Creator-Community schnell sichtbar — der zweite große MiniMax-Durchbruch nach Talkie.
Im Kapitel weiterlesen →Talkie verschwindet aus Apples US-App-StoreTalkie
Talkie ist vorübergehend nicht im US-App-Store verfügbar. MiniMax/Talkie verweist laut SCMP auf technische Gründe; Google Play bleibt verfügbar.
Open-Weight Long Context & volle Multimodalität
MiniMax-01, M1, Hailuo 02, M2 — und der Weg zur Börse.
MiniMax-01 und 4M-KontextMiniMax-Text-01 / MiniMax-VL-01
MiniMax-Text-01/VL-01 erscheinen mit Lightning Attention, MoE, 456 Mrd. Gesamtparametern und bis zu 4 Mio. Tokens Inferenzkontext.
Image-01Image-01
MiniMax startet Image-01 als Text-to-Image-Modell und API-Produkt für Creator- und Storyboard-Workflows.
MiniMax' „DeepSeek-Moment“: offenes Reasoning, 1M Kontext, ~535k USD RL-Lauf.
MiniMax-M1MiniMax-M1
MiniMax veröffentlicht M1 als Hybrid-Attention-Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext, 80.000 Tokens Reasoning Output und CISPO-RL.
MiniMax-M1 (16. Juni 2025) war das erste open-source, großskalierte Hybrid-Attention-Reasoning-Modell: 1 Mio. Tokens Kontextfenster, bis zu 80.000 Tokens Reasoning-Output, Lightning Attention und der neue RL-Algorithmus CISPO (der laut MiniMax doppelt so schnell konvergiert wie DAPO). Der komplette RL-Lauf nutzte nur 512 H800-GPUs für drei Wochen und kostete rund 534.700 USD. M1 war MiniMax' „DeepSeek-Moment“ — günstig, offen und technisch eigenständig, mit besonderem Fokus auf Long Context und Agenten.
Im Kapitel weiterlesen →Hailuo 02Hailuo 02
Hailuo 02 bringt native 1080p-Option, bessere Instruction Following, Physik-Fokus und Noise-aware Compute Redistribution.
Disney, NBCUniversal und Warner Bros. verklagen Hailuo AI.
Hollywood-Klage gegen Hailuo/MiniMaxHailuo AI
Disney, NBCUniversal und Warner Bros. Discovery verklagen MiniMax in Kalifornien wegen angeblicher Urheberrechtsverletzungen durch Hailuo AI. Der Fall ist nicht entschieden.
Am 16. September 2025 verklagten Disney, NBCUniversal und Warner Bros. Discovery MiniMax vor dem U.S. District Court for the Central District of California: Hailuo AI „pirates and plunders“ ihre geschützten Werke — generiere auf einfache Prompts Figuren wie Darth Vader, die Minions oder Wonder Woman, teils mit MiniMax-/Hailuo-Branding, und vermarkte sich als „Hollywood studio in your pocket“. Genau Hailuos Stärke — Figuren, Stile und filmische Bewegung gut nachzubilden — wird damit zum rechtlichen Risiko. Stand Juni 2026 ist der Fall nicht abschließend entschieden.
Im Kapitel weiterlesen →M2 und MiniMax AgentMiniMax-M2
M2 wird als Modell für Agents und Code veröffentlicht. MiniMax Agent rückt Coding, Tool Use, Deep Search und Office-Arbeit ins Zentrum.
Hailuo 2.3 und Speech 2.6Hailuo 2.3 / Speech 2.6
Hailuo 2.3 verbessert komplexe Bewegung, Stilisierung und Mikroexpressionen; Speech 2.6 wird für Voice-Agent-Szenarien optimiert.
Börsengang, Agenten & MiniMax M3
HKEX-Debüt, FY2025, M2.5/M2.7 und das Frontier-Modell M3.
Eines der ersten reinen Foundation-Model-Häuser an der Börse — Debüt +109 %.
Hongkong-IPO
MiniMax erlöst im Hongkonger IPO rund 619 Mio. USD und wird unter 00100.HK / MINIMAX-WP gehandelt.
Am 9. Januar 2026 notierte MiniMax an der HKEX (Code 00100) zu 165 HKD und nahm rund 4,82 Mrd. HKD (~619 Mio. USD) ein. Das Debüt war spektakulär: Eröffnung +43 %, Schluss bei 345 HKD (+109 %), Bewertung rund 9,3 Mrd. USD; die öffentliche Tranche war etwa 1.837-fach überzeichnet. Damit war MiniMax eines der ersten reinen Foundation-Model-Unternehmen weltweit an der Börse — und muss seither nicht nur Benchmarks, sondern Quartalszahlen, Margen und Verluste liefern.
Speech 2.8Speech 2.8
Speech 2.8 fokussiert natürlichere Stimme, Sound Tags, Voice Cloning und Studioqualität.
M2.5 und ForgeM2.5 / Forge
M2.5 wird für Coding, Tool Use und produktive Agenten vorgestellt; Forge erklärt den Agent-RL-Unterbau mit 200k Kontext und Millionen Samples pro Tag.
FY2025: 79 Mio. USD Umsatz
MiniMax meldet 79,0 Mio. USD Umsatz, 73% Auslandsanteil, 25,4% Bruttomarge, 252,8 Mio. USD R&D und 250,9 Mio. USD adjusted net loss.
M2.7 und Self-Evolution-NarrativM2.7
MiniMax veröffentlicht M2.7 und positioniert es als Modell, das Agent-Harnesses, Skills, RL-Experimente und interne Modell-Workflows unterstützt. Self-Evolution bleibt als Begriff vorsichtig zu lesen.
Music 2.6 und Hailuo in CannesMusic 2.6 / Hailuo
Music 2.6 verbessert Musikgenerierung und Cover-Funktionen; Hailuo tritt beim World AI Film Festival in Cannes als globaler Partner auf.
Mavis / MiniMax Agent TeamMavis / Agent Team
MiniMax stellt Mavis vor: Agent Teams mit parallelen Rollen, Leader/Worker/Verifier-Logik und zusammengeführten Credits für Agent, API und CLI.
Open Weight, 1M Kontext, multimodal, Computer-Use — der bisherige Höhepunkt.
MiniMax M3MiniMax M3
MiniMax veröffentlicht M3 mit 1 Mio. Tokens Kontext, nativer Multimodalität für Bild/Video, MiniMax Sparse Attention und Computer-Use über MiniMax Code. Benchmarks sind Launch-Claims.
MiniMax M3 (1. Juni 2026) ist ein MoE-Modell mit 229,9 Mrd. Gesamt- und 9,8 Mrd. aktiven Parametern (256 Experten). Es vereint nach MiniMax-Angaben erstmals als Open-Weight-Modell Frontier-Coding/Agentik, ein 1-Mio.-Tokens-Kontextfenster und native Multimodalität (Bild, Video) samt Computer-Use. Die neue MiniMax Sparse Attention (MSA) bringt laut MiniMax rund 15,6-fach schnelleres Decoding gegenüber M2; eigene Benchmarks nennen u. a. 59,0 % SWE-Bench Pro und 83,5 BrowseComp (mit Ansprüchen gegen GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro und Claude Opus 4.7). Diese Zahlen bleiben Eigenangaben.
Neun Teile mit Quellenkritik, Datierung und Einordnung — auf einer eigenen, ruhigen Leseseite.