Die Geschichte von MiniMax — Volltext

Vorbemerkung (Methodik)

Diese Chronik folgt dem gleichen Anspruch wie die übrigen Geschichten dieses Projekts: Fakten werden belegt, Unsicherheit wird benannt, und Tatsachen werden von Deutung getrennt. Bei MiniMax ist die Quellenlage inzwischen besser als bei vielen privaten Modellhäusern, weil das Unternehmen seit Januar 2026 an der Hongkonger Börse notiert und dadurch Investor-Relations- und Finanzdaten veröffentlicht.

Quellenpriorität: Primärquellen (MiniMax News/Research, MiniMax IR, HKEX-/Finanzdokumente, Hugging Face, arXiv) > seriöse Presse (Reuters, SCMP, CNBC, Axios, LA Times) > Fach-/Regionalmedien (KrASIA, VentureBeat, Ars Technica, Sensor Tower) > Sekundärquellen. Benchmark-, Nutzer- und Effizienzangaben von MiniMax werden als Eigenangaben behandelt, sofern sie nicht unabhängig repliziert sind.

Legende: ✅ belegt · 🟡 teilweise belegt / vorsichtig zu lesen · 🔵 Interpretation

Der rote Faden: MiniMax ist weniger die „akademische“ Moonshot/Kimi-Geschichte und weniger die „Souveränitäts-/Enterprise“-Geschichte von Zhipu. MiniMax ist vor allem eine Produkt-, Medien- und Agenten-Geschichte: Companion-Apps, Creator-Video, Stimme, Musik, lange Kontexte, günstige Inferenz und Agenten als eigentlicher Produktkern.

Teil I – Gründung, SenseTime-DNA und Management (2022)

✅ MiniMax beschreibt sich selbst als im frühen Jahr 2022 gegründetes globales AI-Foundation-Model-Unternehmen. Einige Presse- und Sekundärquellen nennen Vorläufe Ende 2021; sauberer ist deshalb: operativer/juristischer Start um Ende 2021/Anfang 2022, offiziell „early 2022“.

✅ Gründer, Chairman, CEO und CTO ist Dr. Yan Junjie. Laut MiniMax IR war Yan zuvor mehr als sechs Jahre bei SenseTime, unter anderem als Vice President und stellvertretender Leiter des Research Institute. Auch wichtige Führungskräfte wie Yun Yeyi (COO) und Zhou Yucong (Visual Model Research Leader) haben SenseTime- oder Computer-Vision-Hintergrund.

✅ MiniMax‘ Mission lautet „Intelligence with Everyone“. Auf der Unternehmensseite beschreibt MiniMax Modelle, die Text, Audio, Bilder, Video und Musik verstehen, generieren und integrieren können. Zum Stichtag nennt MiniMax mehr als 236 Mio. Individualnutzer in über 200 Ländern/Regionen und mehr als 214.000 Enterprise- und Developer-Kunden.

🔵 MiniMax startet damit aus Chinas erster großer Deep-Learning-Welle: SenseTime-DNA, Computer Vision, Produktnähe und frühe Multimodalität. Das erklärt, warum MiniMax nicht nur Chatbots baut, sondern früh Video, Sprache, Musik und Charakterinteraktion priorisiert.

Quellen: MiniMax – About · MiniMax IR – Company Profile · MiniMax IR – Management

Teil II – Glow, Talkie und Xingye: die Companion-Wurzel (2022-2024)

🟡 MiniMax‘ erstes bekanntes Consumer-Produkt war Glow, eine AI-Companion-App, in der Nutzer virtuelle Figuren erstellen und mit ihnen chatten konnten. Sekundärquellen nennen einen Start im Oktober 2022 und eine Entfernung aus chinesischen App-Stores im März 2023. Berichtet wurden Moderations-, Jugendschutz- und sexualisierte-Content-Probleme. Die genaue Datenlage ist schwächer als bei späteren MiniMax-Ereignissen, deshalb bleibt Glow vorsichtig markiert.

✅ Nach Glow baute MiniMax die Companion-Schiene unter zwei Marken neu auf: Talkie für internationale Märkte und Xingye / 星野 für China. SCMP berichtet, Talkie sei im Juni 2023 gestartet. Xingye wird in chinesischen und regionalen Quellen als chinesisches Pendant ab September 2023 beschrieben.

✅ Talkie wurde 2024 MiniMax‘ erster global sichtbarer Consumer-Erfolg. Laut SCMP/Sensor Tower war Talkie im ersten Halbjahr 2024 die viertmeistgeladene KI-App in den USA und lag damit vor Character.AI. Global kam Talkie in den ersten acht Monaten 2024 auf rund 17 Mio. Downloads.

✅ Im Dezember 2024 verschwand Talkie zeitweise aus Apples US-App-Store. SCMP berichtete, Talkie habe „technical reasons“ genannt; Google Play blieb verfügbar. Das Ereignis gehört in die Chronik, weil es MiniMax‘ Plattform-, Datenschutz- und geopolitische Risiken im Consumer-Markt zeigt.

🔵 Talkie ist strategisch wichtig: MiniMax hatte schon vor Hailuo eine internationale Consumer-Marke. Companion-AI brachte Wachstum und Daten, aber auch Moderations-, Minderjährigen- und emotionale-Abhängigkeitsthemen.

Quellen: SCMP – Talkie App Store · Sensor Tower – AI Apps 2024 · NOPE AI Harm Tracker – Glow

Teil III – Finanzierung, Alibaba und der Weg an die Börse (2023-2026)

✅ Reuters berichtete am 1. Juni 2023, MiniMax stehe vor einer Finanzierung von mehr als 250 Mio. USD, unter anderem von einer Tencent-gestützten Einheit; die Bewertung wurde mit rund 1,2 Mrd. USD angegeben.

✅ Im März 2024 führte Alibaba Berichten zufolge eine Finanzierungsrunde von mindestens 600 Mio. USD an; die Bewertung wurde mit etwa 2,5 Mrd. USD angegeben. Damit wurde MiniMax einer der sichtbarsten chinesischen „AI Tigers“ neben Moonshot, Zhipu, Baichuan und 01.AI.

✅ Am 8. Januar 2026 berichtete Reuters, MiniMax habe im Hongkonger IPO HK$4,82 Mrd. beziehungsweise rund 619 Mio. USD erlöst. Die Aktie wurde unter 00100.HK / MINIMAX-WP gehandelt; der Börsenstart erfolgte am 9. Januar 2026.

✅ Die FY2025-Zahlen zeigen die Stärke und die Belastung zugleich: 79,0 Mio. USD Umsatz (+158,9 % gegenüber 2024), davon 73 % außerhalb des chinesischen Festlands; 20,1 Mio. USD Bruttogewinn und 25,4 % Bruttomarge; 252,8 Mio. USD R&D-Ausgaben; 250,9 Mio. USD adjusted net loss; 1,05 Mrd. USD Cash Balance zum 31. Dezember 2025.

🔵 Der IPO ist MiniMax‘ Sonderfall: OpenAI, Anthropic, xAI und viele chinesische Wettbewerber sind privat; MiniMax muss den Foundation-Model-Wettlauf öffentlich bilanzieren. Das schafft Transparenz, aber auch stärkeren Margen- und Monetarisierungsdruck.

Quellen: Reuters/ThePrint – 250M-Runde · Fortune/Bloomberg – Alibaba-Runde · Reuters/Yahoo – MiniMax IPO · MiniMax FY2025 Results · HKEX/MiniMax FY2025 PDF

Teil IV – 2024: Speech, Partner Day und Hailuo Video-01

✅ Am 20. Juni 2024 berichtete MiniMax, das Speech-01-Modell habe seit November 2023 mehr als 2.000 Enterprise-Kunden bedient. Einsatzfälle waren Sprachlernen, PC-Voice-Assistenten, Voice Chat, Gesang, personalisierte Voiceovers und Audiobooks.

✅ Am 31. August 2024 veröffentlichte MiniMax „3 billion interactions with the world“: durchschnittlich 3 Mrd. KI-Interaktionen pro Tag, 300 Billionen Text-Tokens pro Tag, 20 Mio. generierte Bilder pro Tag und 70.000 Stunden synthetisierte Stimme pro Tag. Gleichzeitig wurden abab-video-1, abab-music-1, ein Update von abab-speech-1 und ein kommendes multimodales abab 7 angekündigt.

✅ Ebenfalls am 31. August 2024 startete Video-01, MiniMax‘ erstes AI-native Videomodell. Es unterstützte 720p, 25 fps, bis zu 6 Sekunden Länge, Text-to-Video und Image-to-Video. SCMP ordnete den Launch als chinesische Antwort auf Sora ein; Ars Technica testete Hailuo im Oktober 2024 als gut zugänglichen Video-Generator.

🟡 Die enormen Token-/Nutzungszahlen sind MiniMax-Eigenangaben. Historisch sind sie trotzdem relevant, weil sie zeigen, dass MiniMax schon 2024 nicht nur Paper, sondern reale Nutzung und Produktvolumen als Argument nutzte.

🔵 2024 wurde MiniMax vom Companion-Unternehmen zum Creator- und Multimodal-Unternehmen. Speech, Music, Image und Video wurden nicht als Nebenprodukte, sondern als zusammenhängender Medien-Stack aufgebaut.

Quellen: MiniMax – Speech-01 · MiniMax – 3 billion interactions · MiniMax – Video-01 · SCMP – Video-01 · Ars Technica – Hailuo Test

Teil V – 2025: Long Context, Open Weights und Hailuo 02

✅ Im Januar 2025 veröffentlichte MiniMax MiniMax-01, darunter MiniMax-Text-01 und MiniMax-VL-01. MiniMax-Text-01 ist ein MoE-Modell mit 456 Mrd. Gesamtparametern und 45,9 Mrd. aktiven Parametern pro Token. Die Architektur kombiniert Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts. Laut Model Card wurde auf 1 Mio. Tokens Trainingskontext skaliert und bis zu 4 Mio. Tokens Inferenzkontext unterstützt.

✅ Lightning Attention ist technisch eine Form effizienter/linearer Aufmerksamkeit, die MiniMax mit klassischer Softmax-Attention kombiniert. Die Chronik korrigiert deshalb die vereinfachende alte Lesart: Es ist nicht einfach „Transformer mit mehr Kontext“, sondern ein Hybrid aus linearer und klassischer Attention plus MoE.

✅ Am 28. Februar 2025 startete Image-01, MiniMax‘ erstes Text-to-Image-Modell als API-Produkt. Es war weniger bekannt als Hailuo Video, aber wichtig für Character-Design, Storyboards, Referenzbilder und Creator-Workflows.

✅ Am 16. Juni 2025 veröffentlichte MiniMax MiniMax-M1, ein großskaliertes Hybrid-Attention-Reasoning-Modell mit 1 Mio. Tokens Kontext und bis zu 80.000 Tokens Reasoning Output. MiniMax nannte CISPO als RL-Algorithmus und berichtete, der RL-Trainingslauf habe 512 H800 GPUs für drei Wochen und rund 534.700 USD gekostet.

✅ Am 18. Juni 2025 folgte Hailuo 02: native 1080p-Option, bessere Instruction Following, „Extreme Physics Mastery“ und Noise-aware Compute Redistribution (NCR). MiniMax nannte eine 2,5-fache Effizienzverbesserung bei Training und Inferenz sowie mehr als 370 Mio. durch Hailuo 01 erzeugte Videos.

🟡 „Open Source“ ist bei MiniMax sorgfältig zu lesen. MiniMax verwendet den Begriff selbst, aber bei großen Modellen ist oft Open Weight präziser: Gewichte und Model Cards sind verfügbar, doch Trainingsdaten, vollständige Pipeline und alle Reproduktionsbedingungen sind nicht vollständig offen.

Quellen: Hugging Face – MiniMax-Text-01 · arXiv – MiniMax-01 · MiniMax – Image-01 · MiniMax – MiniMax-M1 · arXiv – MiniMax-M1 · MiniMax – Hailuo 02

Teil VI – Ende 2025: M2, Agent, Hailuo 2.3, Speech 2.6 und Music

✅ Am 27. Oktober 2025 veröffentlichte MiniMax MiniMax M2 und MiniMax Agent. M2 wurde als Modell für Agents und Code positioniert: Coding, Tool Use, Deep Search, Shell, Browser, Python Code Interpreter und MCP-Tools. Laut Hugging Face hat M2 230 Mrd. Gesamtparameter und rund 10 Mrd. aktive Parameter; die Lizenz wird dort als modified MIT angezeigt.

✅ Am 28. Oktober 2025 veröffentlichte MiniMax Hailuo 2.3 und Hailuo 2.3 Fast. Das Modell verbesserte laut MiniMax komplexe Körperbewegungen, Physikverständnis, Charakter-Mikroexpressionen, Stilisierung, Licht/Schatten und Motion Commands. In den FY2025-Daten nennt MiniMax bis Ende 2025 mehr als 600 Mio. generierte Videos über seine Videomodelle.

✅ Am 30. Oktober 2025 folgte Speech 2.6, optimiert für Voice-Agent-Szenarien, mit mehr als 40 Sprachen und niedriger Latenz. MiniMax berichtete in FY2025, das Speech-Modell habe weltweit mehr als 200 Mio. Stunden Sprache generiert.

✅ Im Dezember 2025 veröffentlichte MiniMax M2.1 für komplexere reale Aufgaben, mehrsprachiges Programming und Agent-Workflows; außerdem M2-her als Modellbasis für Talkie/Xingye. Laut FY2025-Bericht wurde M2 das erste chinesische Modell auf OpenRouter mit mehr als 50 Mrd. Tokens täglichem Verbrauch.

🔵 Mit M2 beginnt MiniMax‘ Agentenphase. Bis dahin war MiniMax stark über Companion und Creator-Video sichtbar; ab Ende 2025 rückt Coding, Tool Use, Deep Search und Office-Arbeit in den Mittelpunkt.

Quellen: MiniMax – M2 & Agent · Hugging Face – MiniMax-M2 · MiniMax – Hailuo 2.3 · MiniMax – Speech 2.6 · MiniMax – M2.1 · MiniMax FY2025 Results

Teil VII – 2026: Börse, M2.5, Forge, M2.7, Mavis und M3

✅ Im Januar 2026 startete MiniMax das MiniMax Agent AI-native Workspace-Produkt; am 23. Januar 2026 veröffentlichte MiniMax Speech 2.8, mit Fokus auf natürlichere Stimme, Sound Tags, 10-Sekunden-Voice-Cloning und Studioqualität.

✅ Am 12. Februar 2026 veröffentlichte MiniMax M2.5. MiniMax nannte 80,2 % SWE-Bench Verified, 51,3 % Multi-SWE-Bench und 76,3 % BrowseComp als eigene Launch-Angaben. Wichtig ist weniger der Vergleich gegen einzelne westliche Modelle als die These: komplexe Agenten sollen wirtschaftlich skalierbar werden. MiniMax bewarb bei 100 Tokens/Sekunde etwa 1 USD pro Stunde Betriebskosten.

✅ Am 13./14. Februar 2026 erklärte MiniMax Forge, ein internes Agent-RL-Framework. Forge soll beliebige Agent-Scaffolds trainierbar machen, Kontextlängen bis 200k unterstützen und täglich Millionen Samples verarbeiten. Der Punkt wurde in der alten Chronik zwar erwähnt, aber die Bedeutung wurde noch nicht klar genug herausgestellt: Forge ist der Trainingsunterbau der M2.5-Agentenlogik.

✅ Am 18. März 2026 veröffentlichte MiniMax M2.7 und sprach von „early echoes of self-evolution“. Belegt ist: MiniMax positioniert M2.7 als Modell, das beim Bau von Agent-Harnesses, Skills, RL-Experimenten und internen Modell-Workflows hilft. Der starke Begriff „Self-Evolution“ bleibt eine MiniMax-Deutung und sollte nicht als autonome Selbstverbesserung im starken Sinn gelesen werden.

✅ Am 10. April 2026 erschien Music 2.6 mit Verbesserungen bei Instruction Control, BPM, Tonart, Songstruktur, emotionaler Entwicklung, Cover-Funktion, tieferen Frequenzen und erstem Audio-Feedback unter 20 Sekunden.

✅ Im April 2026 trat MiniMax Hailuo beim World AI Film Festival 2026 in Cannes auf, unter anderem als globaler Partner und Co-Initiator eines Chinese Special Track. Hailuo wurde dort stärker als AI-native Film-/Creator-Plattform positioniert.

✅ Am 27. Mai 2026 stellte MiniMax das Agent-Team-Upgrade Mavis vor: „MiniMax as a Jarvis“. Kernidee: mehrere Agenten parallel, Rollen wie Leader/Worker/Verifier, geteilte Credits zwischen Agent/API/CLI und stärker auf lange Aufgaben ausgelegte Zusammenarbeit.

✅ Am 1. Juni 2026 veröffentlichte MiniMax M3. M3 unterstützt laut MiniMax 1 Mio. Tokens Kontext, ist nativ multimodal für Bild- und Videoeingaben, nutzt MiniMax Sparse Attention (MSA) und kann über MiniMax Code einen Desktop-Computer bedienen. MiniMax bezeichnet M3 als erstes Open-Weight-Modell, das Coding/Agentik, 1M-Kontext und native Multimodalität zusammenbringt.

🟡 Aktualitätshinweis: M3 ist zum Stichtag 6. Juni 2026 erst wenige Tage öffentlich. Die starken Benchmark-Vergleiche gegen GPT-/Gemini-/Claude-Modelle auf der M3-Seite sind Launch-Claims und teils interne Evaluierungen. Außerdem kündigte MiniMax an, technischen Report und Gewichte innerhalb der nächsten Tage nachzureichen; der Open-Weight-Status sollte daher nach Veröffentlichung der Gewichte erneut geprüft werden.

🔵 M3 ist MiniMax‘ bisheriger Höhepunkt: Long Context, Agenten, Coding, Multimodalität, Computer Use und ein Token-Plan für günstige Alltagsnutzung. Die offene Frage ist, ob daraus ein nachhaltiges Plattformgeschäft entsteht oder ob die niedrigen Preise die Margen dauerhaft belasten.

Quellen: MiniMax – Speech 2.8 · MiniMax – M2.5 · MiniMax – Forge · MiniMax – M2.7 · MiniMax – Music 2.6 · MiniMax – Hailuo in Cannes · MiniMax – Mavis Agent Team · MiniMax – M3

Teil VIII – Kontroversen, Recht und Regulierung

Companion AI: Moderation, Jugendschutz und emotionale Abhängigkeit

🟡 Glow und später Talkie/Xingye machen MiniMax zu einem frühen Beispiel für Companion-AI-Risiken. Es geht nicht nur um falsche Fakten, sondern um simulierte Beziehungen, Minderjährige, sexualisierte Rollenspiele, Moderation, Datenschutz und emotionale Abhängigkeit. Die Quellenlage zu Glow ist schwächer; die Talkie-App-Store-Episode ist durch SCMP gut belegt.

Copyright: Hollywood gegen Hailuo

✅ Am 16. September 2025 verklagten Disney, NBCUniversal und Warner Bros. Discovery MiniMax in den USA wegen angeblicher Urheberrechtsverletzungen durch Hailuo AI. Die Klage wurde beim U.S. District Court for the Central District of California eingereicht. Die Studios warfen MiniMax unter anderem vor, geschützte Figuren und Werke in Bild-/Videogeneration und Werbung unautorisiert zu nutzen.

🟡 Zum Stand 6. Juni 2026 ist die Klage nicht entschieden. Historisch relevant ist bereits die Eskalation: Nach Klagen gegen Midjourney traf Hollywood nun auch einen chinesischen, international angebotenen Video-KI-Dienst.

EU AI Act und Datenschutz

🟡 Der alte Abschnitt war zu hart formuliert. Korrekt ist: Wenn MiniMax Modelle oder Systeme im EU-Markt anbietet, können GPAI-, Transparenz-, Deepfake-/Kennzeichnungs-, Copyright- und Datenschutzpflichten relevant werden. Companion-Apps sind nicht pauschal „High Risk“; Social Scoring ist ein anderes Verbot, und Emotion Recognition ist im AI Act nur in bestimmten Kontexten wie Arbeitsplatz und Bildung verboten beziehungsweise besonders geregelt.

🟡 Für MiniMax besonders wichtig sind deshalb drei Fragen: Gibt es ausreichende Transparenz über Trainingsdaten-Zusammenfassungen und Copyright-Policy für GPAI? Sind synthetische Bilder/Videos/Stimmen ausreichend gekennzeichnet? Und wie werden EU-Nutzerdaten, Companion-Konversationen und Voice-Cloning-Daten verarbeitet?

Quellen: CNBC – Studios sue MiniMax · Axios – Disney/NBCU/WBD sue MiniMax · Justia – Disney et al. v. MiniMax · EUR-Lex – AI Act · European Commission – GPAI obligations · EU AI Act Service Desk – Prohibited Practices

Teil IX – Einordnung: Was MiniMax besonders macht

🔵 MiniMax‘ Geschichte lässt sich in sechs Thesen bündeln:

Produkt zuerst, Modell danach sichtbar. MiniMax wurde über Glow, Talkie, Xingye und Hailuo bekannt; die technischen Modelle dahinter wurden später öffentlich sichtbarer.
Multimodalität ist Kern, nicht Zusatz. Text, Video, Bild, Stimme und Musik gehören bei MiniMax zusammen. Das unterscheidet MiniMax von rein sprachzentrierten LLM-Labs.
Companion und Creator erklären die Firma. Talkie/Xingye und Hailuo sind keine Nebenprodukte; sie prägen Daten, Nutzerlogik, Safety-Probleme und Monetarisierung.
Long Context und effiziente Attention sind die technische Signatur. MiniMax-01, M1 und M3 drehen sich um Lightning Attention, Sparse Attention, 1M-/4M-Kontext und niedrigere Kosten.
Agenten sind der neue Mittelpunkt. Seit M2/M2.5/M2.7/Mavis/M3 verschiebt sich MiniMax zu Coding, Office, Deep Search, Tool Use, Computer Use und AI-native Workspaces.
Der IPO macht MiniMax transparent, aber verletzlich. MiniMax hat mehr öffentliche Finanzdaten als viele Wettbewerber. Das ist ein Vorteil für Beobachter, aber ein Risiko für ein kapitalintensives Modellhaus mit hohen Verlusten.

Offene Fragen: Kann MiniMax Hailuo, Talkie, Agent, API und Token-Pläne profitabel skalieren? Wie belastbar sind M3-Benchmarks nach unabhängigen Tests? Wie gut funktioniert MSA im Alltag bei 1M Kontext? Wie geht MiniMax mit Copyright-, Companion- und EU-Compliance-Risiken um? Und wie viel der sehr günstigen Inferenz ist nachhaltig, wenn Nutzer- und Agentenlast weiter steigt?

Quellenverzeichnis

MiniMax offiziell und Investor Relations

Modelle und Produkte

Open Weights und Papers

Finanzierung, Börse, Presse und Recht

Letzte Aktualisierung: 6. Juni 2026. Besonders M3, Mavis/Agent Team, IPO-Folgen und der Hailuo-Copyright-Fall sollten bei neuen technischen Reports, Modellgewichten, Quartalszahlen oder Gerichtsentscheidungen erneut geprüft werden.