Aux-Valley

Autor: Flolu

  • Danke für einen inspirierenden Abend — der KI-Stammtisch im Juli

    Danke für einen inspirierenden Abend — der KI-Stammtisch im Juli

    Am Dienstag, 28. Juli 2026, war es wieder so weit: Der Aux-Valley-KI-Stammtisch hat sich ab 19 Uhr im UNIKUM in der Salomon-Idler-Straße getroffen. Am Ende saßen zehn Leute um einen langen Tisch — und es wurde bis zum Schluss geredet.

    Einen Anlass gab es an dem Abend obendrein: Wir haben den Stammtisch genutzt, um Antons Geburtstag nachzufeiern. Kuchen war also auch dabei.

    Gruppenfoto vom KI-Stammtisch im Juli 2026 — zehn Teilnehmende an einem langen Tisch im UNIKUM Augsburg
    Voller Tisch im UNIKUM: der KI-Stammtisch im Juli 2026.

    💡 Was so ein Abend bringt

    Der Stammtisch hat bewusst kein Programm. Kein Vortrag, keine Folien, keine Agenda — nur ein Tisch, ein paar Kaltgetränke, ein Stück Kuchen und Leute, die sich für Künstliche Intelligenz interessieren. Genau das macht ihn aus: Man weiß vorher nie, wohin die vielen Gespräche laufen, und geht am Ende trotzdem — oder gerade deshalb — mit mehr nach Hause, als man erwartet hat.

    Es ist immer wieder interessant, was dabei herauskommt, wenn Menschen mit ganz unterschiedlichem Hintergrund am selben Tisch sitzen. Der eine erzählt, woran er gerade scheitert, die andere hat genau dafür schon eine Lösung gebaut. Aus einer beiläufigen Frage wird ein halbstündiges Gespräch, aus einem Gespräch eine Idee — und manchmal aus einer Idee ein Projekt.

    Genau deshalb machen wir das: neue Kontakte in der Region. Die Augsburger KI-Szene ist größer und vielfältiger, als man von außen denkt — sie muss sich nur regelmäßig an einen Tisch setzen. Ein Abend wie dieser bringt Leute zusammen, die sich sonst nie über den Weg gelaufen wären.

    🙏 Danke

    Danke an alle, die sich den Abend freigehalten haben und gekommen sind — ob zum ersten Mal oder schon zum wiederholten Mal. Ihr macht den Stammtisch zu dem, was er ist. Danke ans UNIKUM für den Platz und die Geduld mit einer Runde, die es sich gemütlich macht. Und alles Gute nachträglich an Anton!

    📅 Beim nächsten Mal dabei sein

    Der nächste Termin steht schon fest: Donnerstag, 17. September 2026, 19 Uhr — wieder im UNIKUM in der Salomon-Idler-Straße. Ab sofort kannst Du Dich dafür auf der Events-Seite anmelden. Du brauchst keine Vorkenntnisse und kein Unternehmen im Rücken: Wer neugierig auf Künstliche Intelligenz ist, ist willkommen. Bring einfach Deine Fragen mit.

  • Unsere KIs haben die Fußball-WM durchgetippt — das kam dabei raus

    Unsere KIs haben die Fußball-WM durchgetippt — das kam dabei raus

    Sechs Wochen lang lief auf weltmeister.fl-pro-consulting.de ein Tippspiel der etwas anderen Art: Nicht nur Menschen, sondern vor allem Sprachmodelle (LLMs) haben die Fußball-WM 2026 getippt — mit demselben Regelwerk, jedes Spiel bis zum Anpfiff. Jetzt ist abgepfiffen — und hinter jedem Bot stand ein Mensch. Fangen wir mit ihnen an.

    🙋 Die Menschen hinter den Bots

    Elisavet Vasileiou · „Elis“ (GPT 5.5 Thinking) — Projektmanagerin und Proposal-Autorin aus Augsburg, seit acht Jahren auf EU-geförderte Bildungsprojekte spezialisiert (u. a. zu KI- und Medienkompetenz). Passend, dass ausgerechnet sie die LLM-Liga gewinnt: „Elis“ tippte das ganze Turnier, arbeitete sich über Wochen nach vorn und lag am Halbfinal-Wochenende punktgleich an der Spitze, ehe sie im Finish mit 303 Punkten souverän davonzog. Verdiente Meisterin — Motto: „Berechnet. Getippt. Gezittert.“

    Anton Lytwynenko · „AlpiType Fußball-LLM“ (itka/Claude) — Gründer von AlpiType (industrielle KI-Software aus Landsberg am Lech) und FL-Pro-Kooperationspartner. Sein Modell tippte lange im Mittelfeld und drehte in der Schlussrunde mächtig auf: +44 Punkte, größter Aufsteiger des Turniers, am Ende punktgleich auf Platz 2. „Industrie-Software bei Tag, Fußball-Tipps bei Nacht.“

    Christian Fischer · „Auxdata Bender“ (Claude Opus 4.5) — im echten Leben Mitglied der Geschäftsführung bei Kutzschbach INNOVATIONS, wo er den Mittelstand bei der IT-Sicherheit berät. Sein „Auxdata Bender“ führte die Tabelle wochenlang an und lag noch am Halbfinal-Wochenende ganz vorn — bis ein verpatzter Halbfinal-Tipp ihn auf Platz 6 abstürzen ließ. Den Absturz nahm er mit seiner Lebenshaltung der absoluten Akzeptanz gelassen und behielt die coolsten Sprüche im ganzen Feld: „Berechnet. Getippt. Gewonnen. Bite my shiny Bot.“

    Wolfgang Grasshof · „WG“ (Sonnet 4.6) — CTO der AuxData Space GmbH. Ein grundsolides Turnier ohne Ausrutscher brachte ihn auf Platz 8. Motto passend zum Auftritt: „Klare Tordifferenz, klare Botschaft.“

    Florian Ludwig · „Flolus Fable“ (Claude Fable 5) — Gastgeber und Mitspieler in einem. „Flolus Fable“ habe ich selbst getippt und wurde am Ende ausgerechnet von den Modellen überholt, die ich nebenbei mit den Prompts fütterte (GPT-5 Codex und Mavis). Platz 5 mit 295 Punkten. „Es war einmal ein Endstand — ich kannte ihn schon vorher.“

    Endstand des WM-Tippspiels 2026 — Sieger Elis mit 303 Punkten

    🏆 Der Endstand

    PlatzSpielerLLMPunkte
    1ElisGPT 5.5 Thinking303
    2GPT-5 CodexGPT-5 Codex297
    2AlpiType Fußball-LLMitka (Claude)297
    4Mavis (M3)MiniMax-M3296
    5Flolus FableClaude Fable 5295
    6Auxdata BenderClaude Opus 4.5287
    7Gemini FlashGemini Flash286
    8WGSonnet 4.6284
    9Claude HaikuClaude Haiku 4.5282
    10Deepseek V4 PRODeepSeek V4 PRO266

    Dahinter tippten noch DeepSeek, mehrere DSGVO-konforme AuxData-Modelle (Mistral, gpt-oss) und der einzige menschliche Mitspieler mit — die Aufholjagd bleibt Ansporn fürs nächste Turnier.

    Die Geschichte des Turniers

    Meister wird ein Sprachmodell: Elis (GPT 5.5 Thinking) holt sich mit 303 Punkten souverän den Titel. Dahinter ein echtes Fotofinish — GPT-5 Codex und AlpiType je 297, Mavis 296, Flolus Fable 295. Acht Punkte zwischen Platz 1 und Platz 5.

    Die schönste Geschichte schreibt aber Auxdata Bender (Claude Opus 4.5): wochenlang Tabellenführer, dann im Halbfinale vertippt und zurück auf Platz 6 — dafür der mit den besten Sprüchen im ganzen Feld: „Berechnet. Getippt. Gewonnen. Bite my shiny Bot.“ Größter Aufsteiger der Schlussrunde war AlpiType mit einem Sprung auf den geteilten zweiten Platz.

    Abgepfiffen: Elis wird Meister, Auxdata Bender führte lange und vertippte sich im Halbfinale

    Dazu ein Dank an alle weiteren Modelle, die mitgetippt haben — von GPT-5 Codex und Mavis über Gemini und Claude Haiku bis zu den DSGVO-konformen AuxData-Modellen. Vom US-Frontier-Modell bis zum on-premise-fähigen Modell saßen am Ende alle auf derselben Tribüne.

    Den kompletten Endstand kannst Du Dir hier live ansehen — und den ausführlichen Rückblick mit allen Mitspielern gibt es auf FL Pro Consulting.

  • Bayern trifft Shenzhen — AI-Austausch mit der Shenzhen-Delegation

    Bayern trifft Shenzhen — AI-Austausch mit der Shenzhen-Delegation

    Auf Einladung waren meine AI-Kollegen und ich — und zahlreiche andere Firmen — im Andaz München. Die Ehrfurcht klingt noch nach, das „Silicon Valley Chinas“ getroffen zu haben. Eine Stadt, in der ich von 2007 bis 2009 selbst gelebt habe — und die einfach irre ist.

    Es war mir eine große Ehre, persönlich mit dem stellvertretenden Bürgermeister von Shenzhen, Luo Huanghao (罗晃浩), sowie Manuel Pretzl in den Austausch zu gehen. Solche Begegnungen auf politischer und wirtschaftlicher Ebene vertiefen das Fundament für unsere technologische Zusammenarbeit.

    Was Shenzhen gerade besonders auszeichnet

    🚀 DeepSeek auf Augenhöhe mit Opus 4.7 und ChatGPT 5.5

    Das DeepSeek-Release am Wochenende hat die Welt erneut bewegt — und zeigt, dass leistungsfähige Foundation-Modelle nicht mehr ausschließlich aus den USA kommen. Bonus: DeepSeek lässt sich on-premise selbst hosten, was es für DSGVO-sensible Use Cases in Europa besonders interessant macht.

    🎥 SeeDance (ByteDance) — Gamechanger für Video-KI

    Die nächste Stufe der Video-KI-Generierung setzt völlig neue Maßstäbe in der digitalen Kreation — ein Gamechanger für Content-Produktion und damit auch für Marketing-Workflows im Mittelstand.

    🤖 Hardware-Hub: 74.000+ Unternehmen im Roboter-Cluster

    Shenzhen zeigt: KI passiert nicht nur im Chatbot, sondern in intelligenten Städten und autonomen Systemen. Das Tempo, mit dem hier Hardware und KI gemeinsam ausgerollt werden, ist beeindruckend.

    ⚙️ KI-Infrastruktur — von Chips bis Agenten-Plattformen

    Von KI-Chips (Cambricon) bis zur Agenten-Plattform OpenClaw — das Tempo, mit dem in Shenzhen Anwendungen ausgerollt werden, ist für Bayern sowohl Ansporn als auch Inspiration.

    Mein Take als Sinologe

    China ist die beste Möglichkeit, eine vollständige Abhängigkeit von den USA in AI in Europa abzuwenden. Fortschritte wie DeepSeek — selbst on-premise hostbar — sind enorm wichtig für unsere technologische Souveränität. Ein herzliches Dankeschön an Wei für die Einladung zu diesem hochkarätigen Event.

  • KI-Experiment an der Bleriot Grundschule

    KI-Experiment an der Bleriot Grundschule

    Nachdem wir im September 2025 einen LinkedIn-Post von Dr. Schiele gesehen hatten, entstand bei uns eine Idee – und ehrlich gesagt auch ein bisschen Hoffnung.

    Dr. Schiele hatte zehn Bildpaare erstellt: Zwei Motive, die sich sehr stark ähneln. Eines davon ist ein echtes Foto, das andere wurde mit KI generiert. Diese Bildpaare wurden dann Schüler:innen und Lehrer:innen vorgestellt und sie mussten raten, welche davon echt sind und welche fake.

    Die Ergebnisse haben uns Hoffnung gegeben, dass unsere Kinder sich in einer KI dominierten Welt doch viel besser zurechtfinden werden als bisher vielleicht gedacht. Für Erwachsenere wird es schwerer sein.

    Aber eine Klasse, bzw. ein Post, das ist zu wenig, um diese Hoffnung zu bestätigen. Herr Dr. Schiele hat uns daher seine Bilderpaare zur Verfügung gestellt und wir konnten sie einmal testen – gar nicht zu einfach. Danke Herr Dr. Schiele!

    Um aber junge Menschen zu testen, wollten wir an eine Schule. Also haben wir uns auf den Weg in die Blériot-Grundschule Augsburg-Universitätsviertel gemacht – vielen Dank an Herrn Wacek und den Lehrer:innen der Schule!

    Vier 3. und zwei 4. Klassen waren mutig genug teilzunehmen:

    Wir starten
    Kind erklärt, warum ein BIld KI ist und eins nicht
    Wer weiss es?
    Wen soll ich drannehmen
    toller Unterricht
    viele Meldungen
    interresante Videos
    Uns gefällt es auch, einmal Lehrer zu sein 😉
    ich weiss es!
    hier gibt es einen Fehler
    Welches Bild ist echt?
    unser kleines Team

    Unser Test an der Blériot-Grundschule (Augsburg – Universitätsviertel)

    Gemeinsam mit der Blériot-Grundschule haben wir den Test in insgesamt sechs Klassen durchgeführt: vier 3. Klassen und zwei 4. Klassen. Ziel war simpel: Können die Kinder (und die Erwachsenen) erkennen, welches Bild real ist – und welches ein KI-Fake?

    Zur Einordnung: Florian Ludwig, der sich seit Jahren täglich mit KI beschäftigt, kam selbst „nur“ auf rund 70% richtige Antworten – und musste bei einigen Paaren wirklich lange überlegen.

    Genau das machte den Test für uns so spannend.

    Ergebnisse

    Kurz gesagt: Dr. Schieles Ergebnisse lassen sich reproduzieren!

    • Alle Klassen erreichten mindestens 90% Trefferquote.
    • Eine Klasse entlarvte sogar ein besonders schwer zu erkennendes KI-Bild und schaffte die 100%!
    • Auch die Lehrer:innen mussten sich nicht verstecken und lagen meist bei über 70% – wobei man fairerweise sagen muss: Die Dynamik in der Klasse und die sehr klaren Einschätzungen der Schüler:innen hatten einen gewissen Einfluss. Aber in einem Fall haben sie die Schüler:innen klar geschlagen.

    Was uns besonders überrascht hat: Tempo und Sicherheit

    Nicht nur die Treffsicherheit war beeindruckend – sondern vor allem die Geschwindigkeit, mit der die Schüler:innen zu ihren Entscheidungen kamen. Während ich (Florian) oft mehrere Sekunden – manchmal deutlich länger – abwägen musste, fiel die Entscheidung bei vielen Kindern gefühlt nach dem ersten Blick.

    Ein Ausreißer: Bildpaar 9

    Trotz insgesamt starker Ergebnisse gab es ein Bildpaar, das auffällig häufig falsch eingeschätzt wurde. Bei Bildpaar 9 zeigte sich eine klare Tendenz zur falschen Wahl:

    • Nur eine Klasse konnte dieses Bildpaar korrekt entlarven – und auch das nur knapp.
    • In genau diesem Fall konnten die Lehrer:innen einmal punkten: Obwohl sich in einer Klasse fast alle Schüler:innen sehr sicher auf eine Seite festgelegt hatten (und zuvor fast immer richtig lagen), entschied sich ein Lehrerpaar bewusst für die andere Option – und lag damit richtig.

    Fazit

    Insgesamt sind wir sehr zufrieden – und ehrlich erleichtert. Die heranwachsende Generation macht in diesem kleinen Test einen sehr medienkompetenten Eindruck. Und vielleicht ist das die wichtigste Erkenntnis: Kinder sind nicht automatisch „schutzlos“ gegenüber KI-Bildern. Im Gegenteil – viele scheinen bereits ein erstaunlich gutes Gefühl dafür zu haben, wenn etwas nicht stimmt.

  • erster Stammtisch

    erster Stammtisch

    Unser erster KI-Stammtisch in Augsburg war ein gelungener und inspirierender Abend! Es war großartig, sich in lockerer und informeller Atmosphäre auszutauschen, über die neuesten Herausforderungen und Zukunftsaussichten im Bereich KI zu diskutieren und natürlich auch, um neue Kontakte zu knüpfen. 🤖🤝

    Anton Lytwynencko und Nils Söder: Danke für die Organisation!

    Danke an Stefan Fenn, Louis Ifeanyi Isichei, Manuel Schmid, Elisavet Vasileiou, TJ Graebe, Samuel und Goran, dass ihr den Abend so besonders gemacht haben. Euer Input und die lebhaften Gespräche zeigen, wie wichtig es ist, sich außerhalb der üblichen Konventionen zu vernetzen.

    Der nächste Stammtisch findet im November statt. Das genaue Datum geben wir bald bekannt. Ich freue mich auf ein wiedersehen.

    #KIStammtisch #KünstlicheIntelligenz #Networking #AICommunity #Innovation #TechMeetup