Am 18. Juli 2023 veröffentlichte Meta gemeinsam mit Microsoft Llama 2 (7B/13B/70B) und gab es für die kommerzielle Nutzung frei. Damit positionierte sich Meta als wichtigster Open-Weight- bzw. source-available-Akteur im LLM-Markt und gewann enorme Sympathien in der Entwicklergemeinde. Wichtig ist die Begriffsgenauigkeit: Llama war offen verfügbar und kommerziell nutzbar, wegen Lizenzbeschränkungen aber nicht „Open Source“ im strengen OSI-Sinn. Llama wurde zur Basis vieler Ableger und Feintunings — Metas eigentliches Distributions- und Einflussinstrument im offenen Ökosystem.

Llama 4 (5. April 2025) erschien als Mixture-of-Experts (Scout mit 10M-Token-Kontext, Maverick), das 2-Bio.-Modell Behemoth nur angekündigt. Überschattet wurde der Launch von einem Benchmark-Streit: Meta reichte beim LMArena-Leaderboard eine experimentelle, speziell optimierte Maverick-Variante ein, die später nicht dem öffentlich bereitgestellten Modell entsprach; LMArena verschärfte daraufhin seine Einreichungsregeln. Die konkreten Rangplätze einzelner Nachtests sind Momentaufnahmen — bleibend ist der Vertrauensbruch genau zum Generationswechsel.

Am 12. Juni 2025 wurde Metas 14,3-Mrd.-USD-Investment in Scale AI bekannt: Scale-CEO Alexandr Wang (Jahrgang 1997) wechselte als Chief AI Officer zu Meta, während Jason Droege Scale als Interim-CEO übernahm. Die Struktur als Investment statt Vollübernahme war strategisch — Meta bekam Wang, Daten-/Evaluierungsnähe und Scale-Know-how, ohne eine klassische Übernahme zu erklären (auch mit Blick auf das laufende FTC-Verfahren). Begleitet wurde der Schritt von einem beispiellosen Talentkrieg mit sehr hohen Vergütungspaketen.

Am 30. Juni 2025 verkündete Zuckerberg die Meta Superintelligence Labs (MSL) mit Wang als Chief AI Officer und Nat Friedman (Ex-GitHub-CEO) in einer zentralen Produkt-/Applied-Rolle. MSL bündelte Foundation Models, Produkte, FAIR und Infrastruktur enger unter einer Superintelligence-Strategie; im August 2025 wurde es in Gruppen wie TBD Lab, FAIR, Products & Applied Research und MSL Infra gegliedert. FAIR wurde damit nicht abgeschafft, aber organisatorisch in eine härter produkt- und frontierorientierte Struktur eingebettet.

Im November 2025 wurde bekannt, dass Yann LeCun Meta verlassen und ein eigenes, auf Weltmodelle ausgerichtetes Startup — AMI Labs — aufbauen würde; im März 2026 meldeten mehrere Quellen eine Seed-Runde über rund 1,03 Mrd. USD bei etwa 3,5 Mrd. USD Vorbewertung. Der Schritt war symbolisch groß: Ausgerechnet der Open-Science-Pionier und FAIR-Architekt verließ die Organisation in dem Moment, in dem Wang, TBD Lab und MSL zum neuen Zentrum der KI-Strategie wurden — kurz nachdem rund 600 vorwiegend FAIR-nahe Stellen gestrichen worden waren.

Muse Spark (8. April 2026, interner Codename „Avocado“) war das erste Modell der neuen Muse-Reihe aus Meta Superintelligence Labs — laut Meta klein und schnell, mit Reasoning für Wissenschaft, Mathematik und Gesundheit, multimodaler Wahrnehmung, visueller Coding-Hilfe und der Fähigkeit, Subagenten zu starten. Es treibt die Meta-AI-App und meta.ai an (ab 12. Mai 2026 auch WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger und AI-Brillen). Entscheidend: Muse Spark ist zum Start closed-weight, nur über Meta-Produkte bzw. eine private API-Vorschau verfügbar — der proprietäre Frontier-Pfad innerhalb von MSL. Genaue Parameter, Gewichte und reproduzierbare Benchmarkdaten sind offiziell nicht belegt; externe Rankings sind nur Momentaufnahmen. Die Botschaft bleibt nüchtern: Meta verkürzt den Rückstand, hat die Frontier-Führung aber noch nicht bewiesen.